MC Mourad ChafiqiData Analyst ← Retour aux projets

Power BI · Automotive Analytics · Portfolio Project

Renault Morocco
Automotive Sales Dashboard

Projet Power BI de bout en bout consacré au pilotage des ventes automobiles au Maroc. Le rapport couvre la performance commerciale, les objectifs, la rentabilité, le stock et la documentation des KPI.

Page Home du rapport Renault Morocco
Outil principalPower BI
PréparationPower Query M
CalculsDAX
DomaineSales · Profitability · Inventory

Contexte du projet

Besoin métier

Créer une vue décisionnelle unique pour analyser les ventes, le chiffre d’affaires, la marge, les remises, les objectifs commerciaux et la disponibilité du stock par période, région, agence et modèle.

Approche

Construction d’un modèle analytique Power BI avec préparation des données, mesures DAX, filtres métier cohérents, navigation entre pages et documentation centralisée des indicateurs.

Indicateurs suivis

SalesUnits Sold
RevenueRevenue
ProfitabilityTotal Margin
ProfitabilityMargin Rate
PricingAverage Selling Price
DiscountDiscount Rate
CustomerAverage Satisfaction
InventoryAvailable Stock
InventoryInventory Value
InventoryAverage Days in Stock
TargetsRevenue Achievement
Governance22 documented KPIs

Points techniques

Modèle & calculs

  • Modélisation orientée analyse commerciale.
  • Mesures DAX pour ventes, marges, remises, objectifs et écarts.
  • Filtres par année, mois, région, agence et modèle.
  • Analyse Target vs Actual et calcul des variances.

Expérience utilisateur

  • Navigation entre 6 pages métier.
  • Reset global des filtres.
  • Analyse régionale et par représentant commercial.
  • Documentation dynamique des KPI et formules DAX.

Défis techniques

Unifier l'analyse commerciale

Problème : analyser de façon cohérente ventes, chiffre d’affaires, marge, remises, objectifs et stock selon plusieurs axes métier.
Solution : modèle analytique Power BI, transformations Power Query et mesures DAX avec filtres communs par période, région, agence et modèle.
Résultat : une lecture consolidée de la performance commerciale et de la rentabilité.

Comparer Actual vs Target

Problème : rendre les écarts aux objectifs immédiatement interprétables.
Solution : mesures DAX dédiées aux objectifs, à l’atteinte et aux variances, intégrées aux vues de performance.
Résultat : identification rapide des écarts par région et représentant commercial.

Relier stock et rentabilité

Problème : éviter une lecture séparée du stock, des remises et de la marge.
Solution : page Inventory & Profitability combinant disponibilité, rotation, valeur de stock, marge et remises.
Résultat : repérage des modèles nécessitant une attention commerciale ou stock.

Insights analytiques

Performance vs objectifs

Le rapport permet d’identifier les régions et représentants qui contribuent aux écarts entre le réalisé et les objectifs, puis d’explorer ces écarts par période et modèle.

Stock & marge

Le croisement de la rotation du stock, des remises et de la marge permet de distinguer les modèles à surveiller et d’analyser si la pression commerciale affecte la rentabilité.

Pages du dashboard

Stack technique

Power BI Power Query M DAX Data Modeling KPI Design Sales Analytics Inventory Analytics Data Visualization